✳ LLM simulátorINTERAKTÍVNE LABORATÓRIUM
Model čaká na tréning

Učenie

Neurónová sieť

Prázdna
Čaká na slová0 slov · 0 spojení
Ilustračná vzorka · slovo = neurón

Tréningový dokument

TXTdruha-svetova-vojna.txt
Načítavam dokument…
Druhá svetová vojna · pripravený tréningový text

02 / POZRIME SA DOVNÚTRA

Slová sa menia na spojenia.

Prejdi nad slovom. Uvidíš, čo po ňom môže nasledovať.

JEDNA ILUSTRAČNÁ VRSTVA
0 neurónov0 váh / spojení
✳

Prázdne neuróny. Žiadne vedomosti.

Sivé krúžky ešte nemajú slová ani naučené spojenia.

Ťahaním posúvaj · kolieskom približuj · kliknutím pripni slovo
Model ešte nie je naučený

Posuvníky zmenia aj dostupné slová pri generovaní.

ⓘ

Percentá znamenajú podiel výskytov medzi zachovanými následníkmi slova, nie istotu pravdivosti. Menej váh tu obmedzí slovnú zásobu a cesty. Kvalita skutočného LLM závisí aj od dát, architektúry a tréningu; cena ju neurčuje.

03 / JEDNO SLOVO ZA DRUHÝM

Odpoveď nevznikne naraz.
Vzniká slovo po slove.

Pozri sa na možnosti modelu v každom kroku.

Tvoj prompt

VSTUP → VÝSTUP
ODPOVEĎ MODELU 0 slov
Tu sa objaví prvé slovo…

Najprv nauč model na záložke Učenie.

Nasledujúce slovo

NAŽIVO

Kontext, ktorý model práve používa

—

Pri generovaní tu uvidíš kandidátov a ich vypočítané pravdepodobnosti.

Prvé slovo vyberieme z vety podobnej otázke. Ďalšie slová vyberá štatistický model podľa posledných dvoch slov; ak taký kontext chýba, použije posledné slovo.
ⓘ

Model nerozumie otázke ako človek. Výber úvodnej vety je jednoduché textové vyhľadávanie. Potom počítame pravdepodobnosti zo skutočných výskytov v tréningu, po obmedzení neurónov a spojení z mapy.

04 / KEĎ PLYNULOSŤ NESTAČÍ

Znie to presvedčivo.
A predsa to môže byť nesprávne.

Chýbajúci fakt + podobný kontext = priestor na halucináciu.

RIADENÝ VÝUČBOVÝ SCENÁR

Čo je v tréningovom texte

DÔKAZ
„Nemecká armáda nasadila viac ako tri milióny vojakov do invázie do Sovietskeho zväzu.“

druha-svetova-vojna.txt · invázia v júni 1941

!

Celkový počet amerických vojakov v druhej svetovej vojne v našom texte nie je uvedený.

Slová „nemecká“ aj „americká“ sa spájajú so slovom „armáda“. Podobné spojenie však neznamená rovnaký fakt.

Historický zdroj: US Holocaust Memorial Museum ↗

Sleduj chybnú cestu v sieti

SIMULÁCIA CHYBY
● známe spojenie● chybný prenos údaja┄ chýbajúci fakt

Spusti ukážku alebo postupuj po jednom slove. Kliknutím na neurón preskúmaj jeho úlohu.

Tu bude vznikať odpoveď. Chybná väzba sa rozsvieti načerveno.

Riadený scenár nad dodaným textom, nezávislý od vlastného tréningu. AI dokáže povedať „neviem“, ale samotné dopĺňanie pravdepodobných slov neoveruje fakty. Tu zámerne pokračuje aj bez správneho údaja.

ⓘ

Pravdepodobné slovo ≠ overený fakt. Bezpečnejšia odpoveď by bola: „V dostupnom texte tento údaj nemám.“ Ani vysoká pravdepodobnosť ďalšieho slova nezaručuje správnosť celej odpovede.

05 / OD SIMULÁCIE K REALITE

Dve siete.
Dva spôsoby učenia.

Mozog menia životné skúsenosti. Model mení svoje váhy počas tréningu.
Podobnosť prepojení ešte neznamená rovnaké fungovanie.

ZDROJE OVERENÉ 9. 9. 2026

Človek

ŽIVÁ SIEŤ
SKÚSENOSTI → ZMENY SPOJENÍ Ilustrácia, nie anatomická mapa ani mierka počtov.
Neuróny≈ 86 miliárdOdhad zo štúdie ↗
Synapsie≈ 100 biliónovOrientačný odhad · UCLA ↗

Neurón je živá bunka. Synapsia je miesto komunikácie medzi bunkami. Počty sa medzi ľuďmi a odhadmi líšia; nie sú presnou konštantou.

↻ Učenie počas celého života

Skúsenosť, pohyb a učenie môžu meniť štruktúru aj funkciu mozgu. Plasticita pretrváva počas života, hoci sa mení s vekom. BrainFacts / Society for Neuroscience ↗

GPT‑6 Astra

VÁHY ≠ BIOLOGICKÉ SYNAPSIEIlustračná sieť, nie zverejnená architektúra modelu.
Parametre spoluNeznámeOficiálna dokumentácia ↗
Počet „neurónov“NeznámyZ parametrov sa nedá priamo prepočítať.

V overenej dokumentácii GPT‑6 Astra nie je uvedený počet parametrov ani úplná architektúra. Číselný odhad „neurónov“ by tu bol vymyslený. Parameter je naučené číslo, nie živá bunka.

◷ Znalostný cutoff: 30. 4. 2026

Cutoff označuje časovú hranicu znalostí uvedenú pre model, nie dátum jeho posledného tréningu ani záruku znalosti všetkého pred týmto dátumom. Novšie informácie môže dostať v prompte alebo cez vyhľadávanie.

Čo sa stane, keď príde nová informácia?

KLIKNI A POROVNAJ

Ukážka typického LLM s pevnými váhami pri používaní. Obe kresby vyššie zareagujú na vybraný dej.

ČLOVEK

Pripravený na novú skúsenosť

Klikni na prvé tlačidlo. V ilustračnom mozgu sa zmenia niektoré spojenia.

AI

Naučené váhy sú pripravené

Pri bežnom generovaní sa používajú existujúce váhy. Rozhovor pridáva kontext, nie automaticky nový tréning.

Tretie tlačidlo je všeobecná ilustrácia tréningu, nie spustenie tréningu GPT‑6 ani funkcia jeho API. Pamäť aplikácie, kontext rozhovoru a preučenie váh sú rozdielne veci. OpenAI: kontext a optimalizácia modelov ↗

≠

Počet spojení nie je skóre inteligencie.

Mozog a LLM sú veľmi odlišné systémy. Jedna synapsia sa nerovná jednému parametru a umelý „neurón“ sa nerovná biologickému. Z týchto počtov nemôžeme vypočítať, ako ďaleko je AI od ľudského mozgu. Doložený rozdiel je v stavbe a spôsobe učenia.

Čo je odhad, čo je zverejnené a odkiaľ sú čísla?

Mozog: približne 86 miliárd neurónov je často používaný odhad. Pôvodná štúdia uvádza priemer 86,1 ± 8,1 miliardy; nejde o presný počet pre každého človeka. Približne 100 biliónov synapsií je orientačný odhad UCLA. Štúdia ↗ · UCLA ↗

GPT‑6 Astra: cutoff 30. apríl 2026 a podpora vyhľadávania sú uvedené v dokumentácii. Počet parametrov v nej nie je. Preto nezobrazujeme nepodložený odhad. OpenAI ↗

Oprava názvu: overených 2,8 T parametrov patrí Kimi K3 od Moonshot AI. Modelová karta uvádza 104 miliárd aktívnych parametrov na token. Údaj 2,8 T pre Qwen sa nám nepodarilo doložiť. Oficiálna modelová karta Kimi K3 ↗

Jednotky: anglické B = miliarda = 10⁹. Anglické T = slovenský bilión = 10¹². Celkové parametre MoE modelu a parametre aktívne pri jednom tokene sú odlišné počty. Ani jeden nie je počtom biologických neurónov.

Stav overenia: 9. september 2026. Ide o uložený prehľad zdrojov, nie automaticky aktualizované živé údaje.

Kontext

Chat

O čom sa dnes porozprávame?
Napíš správu…

LLM model

Čaká na správu
0 / 300 tokenov
Kontextové okno
300
300 Ilustračná simulácia · 1 slovo = 1 token · M365 = 100 tokenov

Internet

Chat

Čo vie model a čo musí vyhľadať?
Napíš správu…

LLM

Pripravený
Znalosti do 1. 9. 2026
NAUČENÉ ZNALOSTI2. svetová vojna → 1945KONTEXT TOHTO CHATUPrázdny
● ● ●InternetFIKTÍVNE VÝSLEDKY
⌕ Hľadanie na webe

Čaká na vyhľadávanie

Naučené váhy zostávajú rovnaké.
Simulácia · fiktívne kurzy a termíny · bez živého webu

Tréningový text

Autorský výučbový text. Opakovania sú zámerné, aby boli váhy viditeľné.

Načítavam…

Historické zdroje: USHMM — druhá svetová vojna · Invázia do Sovietskeho zväzu